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别人做互联网"+"，阿里云要做"一"？
想象走的很远，但实际老是跟不上。比方说，实际的核算才干并不能赶上商业和研讨范畴的需求，许多精尖科技受制于现有核算水平。
在中科院里溜达时分，我看到一个几百平米的区域内许多银色的排架，以为是校园的特征修建，原来是能够满意百万亿次高性能核算机超级核算机深腾7000的空调，别的一台更新的超级核算机“元”正在建造中。据同行的朋友介绍，深腾7000每年耗费的电费超越1000万每年，配套制冷设备电费超越500万。
假如说深腾7000和“元”代表着中国核算才干的顶端峰值，代表着研讨方向的高度以及少数被满意的核算需求，那么阿里云要做的即是把核算的才干供给给一切需求核算的商业范畴，已然能够核算生物基因摆放，也能够让一个爸爸为自个女儿开发一个定制版手机游戏。
7月22日，阿里云共享日×云栖大会北京峰会在北京举行，在会上阿里聚集中发布了11款新商品、50多个职业处理方案，首次披露了阿里云生态路线图的全貌，并面向职业建议数据维护协议。用一句话来形容，那即是阿里云想做互联网“+”里的那个横，并且把横无线延伸、无线加厚，进而支撑其更大范畴的“+”。
为何做“一”？
经过6年的开展，阿里云认识到一个实际，那即是核算才干的需求简直永无止境。有的需求是数据的顶峰承载、稳定，有的需求是廉价、快速获取。当获取数据变得简略以后，核算才干就会变成数据价值变现的枷锁。
不论多么复杂、有价值的数据，只要经过核算变成商品，才干更有价值。比方芝麻信誉分、用户数字生命轨迹等等，当然，更多数据使用在可预期的想象中。这即是马云说到的，从IT（信息技术）年代到了DT（数据年代）。
这是个远大的出题，从0到1的堆集，阿里云用了6年的时刻。在使用级，阿里云承当了天猫双十一峰值运算和12306网上订票峰值的检测，在运算才干和稳定性上经受了检测。
在协作伙伴方面，阿里云启动了云合方案以后，连续汇集了50多个职业处理方案，掩盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大范畴，处理方案协作伙伴超越200家，并将在三年内拓展至2000家。
阿里云在云核算根底设施范畴，掩盖了从域名、存案、解析、核算、网络、存储、数据库、安全、海量数据剖析到互联网中间件等一站式效劳，在多个范畴进入全球领先的队伍。
假如说阿里云最初的建造是为了满意阿里巴巴自有使用，那如今阿里云现已拥有“一处水源供全球”的才干。所以阿里云给自个的定位一直是做根底，做“水电煤”，做“+”里的那个“—”。
这么才干适应DT年代的需求。从大的方面说，阿里云能够承载顶尖科学需求的天量核算，能够与协作伙伴一同继续代替原先现已有完整IT体系的职业，一起满意创业者需求的简略、快速快捷的核算。
所以停留在“—”层面，由于这个“一”具有“终身二、二生三、三生国际”的莫测感。需求增加进入的东西能够许多，阈值也能够很宽。所以，阿里云一直在证实的工作是，自个能够做好这个根底。
正如阿里云总裁胡晓明在会上说到的，“假如说火代表农业国际，电代表工业国际，那么核算即是DT国际的象征。”全球现已步入DT年代，将来的一切都离不开核算和数据，阿里云要做的，即是把核算变得更简略，让核算变成国际的才干,让数据变成经济的动力。
怎样做好“一”？
已然是底层使用，那就很难变成门槛。除了阿里云以外，国内许多厂商都在进军云核算范畴，而国外的亚马逊、微软的云核算开展得也适当老练。那阿里云怎么凸显自个的优势呢？
核算才干上的极致
共享日当天，阿里聚集中发布了11款新商品，预告了行将推出的10大商品与效劳。新品包含读写性能超群的SSD云盘、可一键建立混合云的VPC效劳、根据PostgreSQL并兼容Oracle的云数据库、支撑Redis的KV数据库以及使用于基因测序与烘托等职业的批量核算等。
翻译过来即是阿里云在技术上有许多新的打破，能够处理之前没处理好的数据重复读写疑问、数据更高级别的私密传输疑问现已专业范畴比方基因、烘托等范畴的深度核算疑问。
别的，除了中央处理器CPU运算才干的进步，阿里云在图形处理GPU方面现已进行了深度堆集。拿一张图像进行特征提取需求170G次浮点核算，120万张图像进行一次网络练习，需求318P的浮点运算，这是机器学习以后功率大幅进步以后的成果。而一个CPU要算上22天的核算量拿GPU来做，大概是18个小时。
这意味着阿里云除了能满意单纯视点的数据核算以外，经过机器学习能够进步海量应算的功率。进而进步在人脸辨认、标签辨认、质量操控、语音辨认、图象搜索等范畴的核算才干。放到实际使用中，类似蚂蚁金服描绘的“人脸验证”使用就需求底层GPU运算的支撑，跟着GPU技术门槛的下降，能够开辟出更多商业鸿沟。
敞开与自我束缚
阿里云在走出阿里，效劳第三方的时分，就开端在寻求各种协作。本次发布会上英特尔、数梦工场、浪潮、用友等传统IT厂商都有到会，他们都是阿里云在各个范畴的协作伙伴，从上游供货商，到效劳商以及客户。
提出“云合”方案以后，许多的原先围绕在“IOE”周围的效劳商开端与阿里云协作，他们对传统职业的需求愈加了解，对传统IT年代的弊端也感触最深入，经过这些效劳商，阿里云能够深度效劳传媒、政府、金融等各个职业。
“我们聚集于根底设施，供给公共云、专有云、混合云。协作伙伴向客户供给职业使用、职业处理方案、IT效劳、硬件等效劳。”阿里云事务总经理刘松屡次着重这个观念。
别的，跟着数据年代降临，原先熟睡的数据将勃发出生机，变成有价值的财物，怎么对待数据变成有关公司有必要面临的疑问。由于这个疑问只能经过职业束缚，个人用户是“待宰羔羊”，简直没有自主权。
在会议上，阿里云联手英特尔、浪潮等公司一起提出“数据维护建议”，倡导“数据是客户财物，云核算平台不得移作它用，并有责任和责任协助客户保证其数据的私密性、完整性和可用性。”
这个建议与周鸿祎说到的“信息安全三原则”遥遥相对，不过前者更多是自我束缚，而后者更侧重于对全部互联网职业的呼吁。
ToChinaCopy
阿里云的“一”不仅效劳于国内“互联网+”，还在ToChinaCopy，将国内的经历复制到国外。阿里云宣告启动的全球协作伙伴方案(简称MAP方案)，参加方包含英特尔、新加坡电信、迪拜Meraas等本地巨子，协作规模掩盖北美、亚洲、欧洲、中东和北非区域。
看来，假如这个“一”能够无限延伸，触角落点即是“国际是平的”。 假如要无限增厚，那即是数据虚拟国际的柱石。刘慈欣在《超行星纪元》说到的，许多小朋友团体建立虚拟国际的场景，那也许就建立在一朵巨大的云上。
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